Искусственный интеллект – новый инструмент для достижения успеха в бизнесе. Узнайте, как российские компании используют машинное обучение и обработку естественного языка для повышения эффективности и улучшения обслуживания клиентов. Благодаря ИИ компании могут анализировать поведение клиентов, прогнозировать спрос и оптимизировать маркетинговые кампании. Это позволяет им предлагать клиентам именно то, что им нужно, в нужное время и по оптимальной цене, что, безусловно, дает значительное конкурентное преимущество. В будущем ожидается еще более широкое применение ИИ в бизнесе, включая разработку новых продуктов и услуг.

Семенников Антон Юрьевич, директор по цифровому развитию Делобанка:

В настоящее время мы применяем технологии искусственного интеллекта (ИИ) в ограниченном объеме. В основном, ИИ используется в разработке для решения простых задач, а также в работе чат-бота для обработки базовых клиентских запросов и предоставления оперативной поддержки. В маркетинге ИИ помогает создавать привлекательный визуальный контент, а также генерировать тексты для публикаций в Telegram-канале и других социальных сетях.

Ранее мы активно изучали возможности более широкого применения ИИ в Делобанке. В частности, мы тестировали решения для создания чат-бота, способного вести сложные диалоги с клиентами, понимая их намерения и предлагая наиболее подходящие решения. Мы также интегрировали ИИ в систему голосовой связи, чтобы автоматизировать процесс обработки звонков и сократить время ожидания для клиентов. Кроме того, проводились эксперименты по использованию ИИ для разработки и проектирования новых банковских продуктов, анализа рынка и прогнозирования спроса.

К сожалению, многие из этих амбициозных гипотез не подтвердились на практике. В ряде случаев внедрение ИИ оказывалось значительно дороже, чем выполнение задач "вручную", особенно когда требовалась высокая точность и надежность. Кроме того, некоторые решения на базе ИИ не соответствовали строгим стандартам качества Делобанка, что делало их непригодными для использования в реальных бизнес-процессах.

Несмотря на это, мы продолжаем следить за развитием ИИ-инструментов в банковской сфере и видим в них значительный потенциал. Мы активно изучаем возможности применения ИИ для автоматизации рутинных операций, повышения точности прогнозирования рисков, персонализации клиентского обслуживания и выявления мошеннических операций. В будущем мы планируем расширять использование ИИ, тщательно оценивая при этом экономическую целесообразность, соответствие нормативным требованиям и влияние на клиентский опыт. Именно эти факторы будут определять вектор развития ИИ в нашем банке.

Михаил Круподеров, бизнес-аналитик ГК Selecty:

Рынок подбора IT-специалистов сегодня крайне конкурентный: компании соревнуются за лучших кандидатов, а скорость закрытия вакансий напрямую влияет на успех бизнеса. В таких условиях стандартные методы рекрутинга теряют эффективность: пока рекрутер вручную ищет кандидатов и пишет приглашения, талантливый специалист уже получает предложение от конкурентов.

Чтобы не просто успевать за рынком, а опережать его, мы в Selecty создали Humart — ATS-систему, которая использует искусственный интеллект и машинное обучение для автоматизации подбора. Она анализирует их опыт, прогнозирует соответствие требованиям вакансии и помогает рекрутерам принимать более точные решения.

Одно из ключевых преимуществ Humart — интеграция с ChatGPT и использование ML. Система может формировать Boolean и X-ray запросы, подбирать релевантные вакансии и даже генерировать персонализированные сообщения кандидатам, включая приглашения и отказы. Искусственный интеллект берет на себя рутинные задачи, освобождая рекрутеров для более важных этапов работы с кандидатами. Это не просто ускоряет процесс найма, а делает его более точным и эффективным.

Результаты говорят сами за себя: время на закрытие вакансий сократилось почти на 50%, а автоматизация рутинных задач снизила нагрузку на рекрутеров более чем на 25%. Humart помогает нам находить нужных специалистов быстрее, а кандидатам — получать релевантные предложения, когда они действительно в них заинтересованы. Это меняет сам подход к подбору: теперь рекрутинг — это не гонка, а технологичная стратегия.

Ефим Климов, генеральный директор группы компаний «Эттон»:

Среди наших решений есть те, которые завязаны на анализ видеоконтента с применением умных камер и датчиков – они помогают, например, распознать «серых возчиков», нелегально перевозящих природные ископаемые, или быстро найти источник загрязнения атмосферного воздуха. Начиная с прошлого года нам начало поступать больше запросов на применение искусственного интеллекта в отрасли экологии, особенно – логистики отсортированных отходов. Чтобы решить эту задачу, мы разработали собственную нейросеть, которая позволяет в короткие сроки оптимизировать логистику раздельно собираемых твердых коммунальных отходов. Искусственный интеллект создает схему потоков по видам отходов, выстраивает маршруты по типам транспорта, производит расчет транспортных плеч. Решение имеет большой социальный эффект: обоснованный расчет тарифов, увеличение эффективности раздельного сбора отходов и дальнейшей переработки фракций, снижение объемов выхлопных газов.

Активно поступают запросы по определению транспорта, который вывозит строительные отходы на несанкционированные свалки, как раз сейчас мы запускаем такой проект с одним из регионов России. Помимо этого, ИИ востребован в ИТ-решениях, связанных с «умным городом», жилыми массивами, спальными районами, поведением людей».

Также «Эттон» использует нейросети и внутри компании – например, они помогают дизайнерам ускорить создание уникальных изображений для презентаций или соцсетей, а маркетингу – быстро структурировать большой объем информации и выделить из него главное.

Наземцев Денис Михайлович, основатель и управляющий партнер юридической компании NDM:

В современном мире технологии искусственного интеллекта (ИИ) становятся неотъемлемой частью многих отраслей, и юридическая сфера — не исключение. Наша компания активно внедряет передовые решения на основе ИИ, чтобы оптимизировать процессы, повысить качество услуг и сократить время выполнения задач. Вот несколько ключевых техник, которые мы используем в нашей работе:

• Автоматизация подготовки документов

Один из самых трудоемких процессов в юридической практике — это подготовка и проверка документов. Мы используем ИИ для автоматизации создания договоров, исковых заявлений, претензий и других юридических документов. С помощью специальных промтов (шаблонов и алгоритмов) система анализирует вводные данные клиента и генерирует документ, соответствующий всем требованиям законодательства. Это не только ускоряет процесс, но и минимизирует риск ошибок.

• Анализ больших данных (Big Data)

Юридическая практика часто требует анализа огромного объема информации: судебной практики, нормативных актов, договоров и т.д. ИИ позволяет нам быстро обрабатывать и анализировать большие массивы данных, выделяя ключевые тенденции и прецеденты. Например, мы используем алгоритмы машинного обучения для прогнозирования исхода судебных дел на основе анализа схожих кейсов. Это помогает нам давать клиентам более точные рекомендации.

• Чат-боты и виртуальные помощники

Для улучшения взаимодействия с клиентами мы внедрили чат-ботов, которые помогают отвечать на часто задаваемые вопросы, консультировать по базовым юридическим вопросам и даже собирать первичные данные для подготовки документов. Это позволяет нашим юристам сосредоточиться на более сложных задачах, а клиентам — получать оперативную помощь 24/7.

• Распознавание и обработка естественного языка (NLP)

Технологии NLP (Natural Language Processing) позволяют нам анализировать тексты договоров, нормативных актов и других документов на предмет соответствия законодательству. Например, ИИ может автоматически выявлять спорные или устаревшие формулировки, предлагая более корректные варианты. Это особенно полезно при проверке сложных контрактов или проведении юридического аудита.

• Прогнозирование и аналитика

Мы активно используем ИИ для прогнозирования рисков и возможных исходов судебных разбирательств. На основе анализа судебной практики, законодательных изменений и других факторов система строит вероятностные модели, которые помогают нам принимать более обоснованные решения. Это особенно важно при разработке стратегии защиты клиента или оценке перспектив дела.

• Управление знаниями (Knowledge Management)

В нашей компании внедрена система управления знаниями, которая использует ИИ для структурирования и анализа накопленной информации. Это позволяет быстро находить нужные прецеденты, шаблоны документов или рекомендации по конкретным вопросам. Система также обучается на основе новых данных, постоянно улучшая свою эффективность.

• Оптимизация внутренних процессов

ИИ помогает нам оптимизировать не только работу с клиентами, но и внутренние процессы. Например, мы используем алгоритмы для автоматизации управления задачами, распределения нагрузки между сотрудниками и анализа эффективности работы команды. Это позволяет нам быть более гибкими и оперативными.

• Персонализация услуг

С помощью ИИ мы анализируем потребности и предпочтения наших клиентов, чтобы предлагать им персонализированные услуги. Например, система может рекомендовать дополнительные юридические услуги на основе анализа предыдущих запросов клиента или текущих изменений в законодательстве.

• Обучение и развитие сотрудников

ИИ также помогает нам в обучении и развитии наших юристов. Мы используем платформы на основе ИИ, которые анализируют уровень знаний сотрудников, предлагают индивидуальные программы обучения и отслеживают прогресс. Это позволяет нам постоянно повышать квалификацию команды.

Внедрение технологий искусственного интеллекта в юридическую практику — это не просто тренд, а необходимость в условиях быстро меняющегося мира. Наша компания стремится быть на передовой, используя ИИ для повышения качества услуг, оптимизации процессов и создания дополнительной ценности для наших клиентов. Мы уверены, что сочетание профессионализма юристов и возможностей современных технологий позволяет нам оставаться конкурентоспособными и предлагать лучшие решения на рынке.

Александр Бочкин, генеральный директор Инфомаксимум:

Сам по себе искусственный интеллект – если ставить во главу угла не просто желание прикрутить его везде, а реальную бизнес-пользу – интересный инструмент, который постепенно станет важной частью цифровой трансформации. Не завтра, конечно. Но в обозримом будущем. Кто-то уже осознает это, кто-то нет, но это только вопрос времени. Мы посчитали, что 34% работы офисных сотрудников можно автоматизировать благодаря ИИ. Выгоды — повышение эффективности, противодействие кадровому дефициту и реструктуризация рынка труда.

Внутри Инфомаксимум мы постепенно наращиваем процент применения искусственного интеллекта — от использования нейросетей для создания контента в соцсетях до использования возможностей ИИ в своем продукте. Наш Цифровой сотрудник помогает автоматизировать рутину, избавляя людей от монотонной «работы руками», предоставляя больше времени на сложные и творческие задания. Например, на откуп «цифре» можно отдать обработку первичной документации, различных сверок и верификаций, изучение запросов регуляторов, взаимодействие с контрагентами и т.д.

Один из наших внутренних кейсов применения ИИ связан с поиском и фильтрацией резюме при холодном поиске отдела по работе с персоналом. Цифровому сотруднику заданы специальные параметры, только при наличии которых он помечает резюме релевантным, и оно переходит рекрутеру.